Liquid AI chứng minh: không cần Transformer để vượt Gemini Pro

LIQUID AI CHỨNG MINH: KHÔNG CẦN TRANSFORMER ĐỂ VƯỢT GEMINI PRO LiquidAI vừa phát hành LFM 2.5 — model chỉ 1.2 tỷ parameters nhưng đánh bại Gemini Pro trên nhiều benchmark. Điểm đáng chú ý: nó không dùng kiến trúc Transformer. Thay vì self-attention mechanism vốn là xương sống của GPT, Claude, Gemini, LiquidAI dùng dynamical systems — một hướng tiếp cận hoàn toàn khác dựa trên lý thuyết hệ thống động. Kết quả: model nhỏ gọn 300 lần vẫn cạnh tranh được với các “gã khổng lồ”. Ba phiên bản phát hành: 1.3B, 3B, 40B, tất cả tối ưu cho edge devices. CEO Ramin Hasani đã demo trực tiếp cùng Lisa Su (CEO AMD) tại CES 2026 — signal về partnership phần cứng. ...

16 tháng 5, 2026 · 2 min · Lộc Đặng

Model 26 triệu tham số chạy trên điện thoại — và nó đánh bại model gấp 20 lần

MODEL 26 TRIỆU THAM SỐ CHẠY TRÊN ĐIỆN THOẠI — VÀ NÓ ĐÁNH BẠI MODEL GẤP 20 LẦN Cactus Compute vừa open-source Needle — một mô hình ngôn ngữ chỉ 26 triệu tham số, chạy trực tiếp trên điện thoại và thiết bị nhúng, mà vẫn vượt xa các model lớn hơn gấp 10 đến 20 lần trong việc gọi tool và thực thi lệnh. Điểm đặc biệt: Needle bỏ hoàn toàn lớp Feed-Forward Network, chỉ giữ attention và gating. Triết lý của team là function calling vốn là bài toán matching, không cần “world knowledge”. Kết quả: xử lý 6.000 token mỗi giây trên thiết bị phổ thông, vượt FunctionGemma-270M, Qwen-0.6B trong benchmark function calling. ...

16 tháng 5, 2026 · 2 min · Lộc Đặng